QC検定の出題頻度
データの取り方・まとめ方はQC検定3級では約2/3程の確率で出題されます。
| 試験(QC検定3級) | 第24回 | 第25回 | 第26回 | 第27回 | 第28回 | 第30回 |
| データの取り方・まとめ方 | 1問 | 2問 | 1問 | 0問 | 0問 | 1問 |
出題されない時もありますが、データの取り方・まとめ方はQC検定にとって基本的な内容で、管理図や標準偏差などで出題されるので、必ず覚えておく必要があります。
データとは
QC検定においてデータとは、情報を分かり易い形にし再度解釈できるものです。
データには数値データと言語データの2種類があります。
数値データはQC七つ道具やQC検定2級に出題される統計的検定・推定、実験計画法などの手法に用いられ、言語データは新QC七つ道具に用いられます。
また、数値データには計数値データと計量値データの2種類があります。
計数値データとは基本的に不良数や不具合件数など数えられる値（整数）です。
計量値データとは重量や長さなど連続的な値（小数）です。
ただし不良率は小数まで書くことが一般的ですが、分類は計数値データになります。
※不良率は不良数（計数値データ）／生産数（計数値データ）なので、計数値データになります。
サンプリング
サンプリングとは、母集団からサンプルを採りだす行為の事です。
※母集団・・・元の全体の集団（データ）
サンプリングからデータを収集（測定）する事で、母集団の傾向を推測する事ができます。
データには必ずと言っていいほどのばらつきが含まれています。
データのバラツキは以下の式で表す事ができます。
データのバラツキ ＝ サンプリング誤差のバラツキ ＋ 測定誤差のバラツキ
サンプリング誤差のバラツキは、抜き取ったサンプルのバラツキとかたよりの両方を含みます。
基本統計量とは
データを分布にまとめるのに、必要な指標を基本統計量と言います。
基本統計量には以下の７つがあります。
◎分布の中心を表す統計量
１.平均値（Xbar：エックスバー）
２.メディアン（Me）
◎分布のバラツキを表す統計量
３.平方和（S：ラージエス）
４.分散（Ｖ：ラージブイ）
５.標準偏差（ｓ：スモールエス）
６.範囲（R：アール）
７.変動係数（CV：シーブイ）
基本統計量の計算方法
7つの基本統計量の計算方法は以下の通りになります。
１.平均値
平均値は小学生から学んだ通り、全てのデータの総和をデータ数で割った値になります。
２.メディアン（Me）
データを大きさ順に並べた時の中央の値になります。データ数が奇数個の場合は真ん中の値になり、データ数が偶数の場合は真ん中2個の平均値になります。
【データが奇数個】
データが1、３，６，７，９（データ数5個）の場合
Me ＝ 6
【データが偶数個】
データが1、３，６，７，９，11（データ数6個）の場合
Me = （6＋7）／ 6.5
３.平方和（S：ラージエス）
平方和とはサンプルのバラツキを表す指標の1つです。各サンプルデータから平均値を引いた値を２乗、それを総和すれば平方和になります。
以下の公式で求める事ができます。
４.分散（Ｖ：ラージブイ）
データの散らばりの大きさを表す指標で、大きいほどデータが散らばっていることを表します。
総務省統計局HPより引用
公式は以下の通りになります。
V：分散、ｓ：標準偏差、 Ｓ：平方和
５.標準偏差（ｓ：スモールエス）
標準偏差とは平均値からの散らばり具合（ばらつき）を表す指標の一つです。
標準偏差については以下のページに詳しく書いていますので、良ければ覗いてください。
QC検定3級 QC七つ道具 ヒストグラム② 標準偏差と工程能力指数 | アンキロぱぱのQC検定3級合格のためのブログ (ankiropapa.com)
公式は以下の通りです。
６.範囲（R：アール）
範囲はデータの最大値から最小値までで、公式にすると
R ＝ Ｘｍａｘ（最大値） － Ｘｍｉｎ（最小値）
になります
７.変動係数（CV：シーブイ）
変動係数とは標準偏差を平均で割ったものです。
標準偏差を平均で割る事で、複数の集団のバラツキ（標準偏差）を比較する事ができます。
公式は以下の通りです。
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