この記事では、QC検定3級のテスト対策としてデータの取り方・まとめ方の練習問題を記載しています。
良ければ、練習として解いてみて下さい。
QC検定3級向けのデータの取り方・まとめ方の解説は以下の記事で投稿しておりますので、よければご覧ください。
練習問題
問1 ○✖問題
次の文章で正しければ〇、間違えなら✖と回答せよ。
（a）
データには数値データと言語データの2種類があり、数値データには計数値データと計量値データの2種類がある。
（b）
不良数は計数値データになり、不良率は計量値データになる。
（c）
サンプリングからデータを収集した後、そこから母集団の傾向を推測してはいけない
サンプリング誤差のバラツキは、抜き取ったサンプルのバラツキとかたよりの両方を含む。誤差のバラツキは、抜き取ったサンプルのバラツキとかたよりの両方を含む。
問2 基本統計量
ある成形品のサンプルをランダムで6個抜き取り、重量を計量すると以下の通りになりました。
【 20.43 20.31 20.40 20.39 20.36 20.45 】
このサンプルデータから以下の統計量を求めよ。
平均値：［ ① ］
メディアン（Me）：［ ② ］
平方和：［ ③ ］
不偏分散：［ ④ ］
標準偏差：［ ⑤ ］
※ただし小数第3桁まで求めよ。
範囲R：［ ⑥ ］
解答
問1 ○✖問題
こちらの問題は、データの種類やサンプリングについて問われています。
出題頻度は多くありませんが、出題される内容は限定的なので、ポイントを抑えましょう。
（a）正解：○
問題の通りです。
（b）正解：✖
計数値データは基本的に不良数や不具合件数など数えられる値（整数）で、計量値データとは重量や長さなど連続的な値（小数）です。
不良率は小数で書く事が一般的なので、計量値データだと思われる方もいると思います。
しかし、不良率は「不良数（計数値データ）／生産数（計数値データ）」と計数値データで求める為、計数値データの分類になります。
（c）正解：✖
サンプリングからデータを収集するのは、母集団の傾向を推測するために行うので、答えは✕です。
（d）正解：○
問題の通りです。
また、「データのバラツキ ＝ サンプリング誤差のバラツキ ＋ 測定誤差のバラツキ」も合わせて覚えておきましょう。
問2 基本統計量
基本統計量はQC検定3級では高い頻度で出題されます。
平方和などは少し難しいですが、相関分析などでも出題されますので覚えておきましょう。
①平均値
［答え：20.39］
平均値は小学生でも習うお馴染みの計算ですが、計算間違えには注意しましょう。
平均値 ＝ ( 20.43 ＋ 20.31 + 20.40 + 20.39 + 20.36 + 20.45 ) / 6
＝ 20.39
②メディアン（Me）
［答え：20.395］
データの大きさ順に並べた際、真ん中の数値がメディアンになります。
データを小さい順に並べると以下の通りになります。
20.31、 20.36、 20.39、 20.40、 20.43、 20.45
今回のデータ数は偶数なので、真ん中2個の平均値になります。
メディアン（Me）＝ ( 20.39 + 20.40 ) / 2 ＝ 20.395
③平方和
［答え：0.0126］
まず、平方和の公式は以下の通りです。
この公式だけでは計算方法が分かりにくいので、以下のように分解して説明します。
こちらに今回のデータを当てはめると以下の通りになります。
こちらを平方和の公式に当てはめます。
よって答えは0.0126になります。
④不偏分散
［答え：0.00252］
不偏分散の公式は以下の通りです。
これに③の平方和を当てはめると以下の通りになります。
よって答えは0.00252になります。
⑤標準偏差
［答え：0.050］
標準偏差の公式は以下の通りです。
これに④の不偏分散を当てはめると以下の通りになります。
よって答えは0.050になります。
⑥範囲
［答え：0.14］
範囲は以下の通りに求める事ができます。
R ＝ Ｘｍａｘ（最大値） － Ｘｍｉｎ（最小値）
最大値が「20.45」、最小値が「20.31」になので、答えは0.14になります。
練習問題に慣れたら、次は過去問にチャレンジしましょう。
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